2025年9月，国家发展改革委与国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号），为能源行业智能化转型绘制了清晰路线图。该政策立足能源安全与绿色低碳转型双重目标，通过人工智能技术与能源产业的深度融合，推动能源系统向更安全、高效、低碳的方向升级。

政策提出“两步走”战略目标：到2027年，构建初步的能源与人工智能融合创新体系，重点实施“五十百”工程——推动5个以上专业大模型深度应用，打造10个可复制的示范项目，探索100个典型应用场景，制定100项技术标准。到2030年，实现能源领域人工智能技术总体达到世界领先水平，建立绿色高效的算力用能模式，形成全球领先的研发平台和人才基地。这一阶段性目标设计，既立足当下技术基础，又着眼长远发展，为行业提供了明确的发展指引。

在核心任务方面，政策构建了“技术支撑-场景应用”的双轮驱动体系。技术支撑上，重点突破算力与电力协同发展瓶颈，通过统筹算力、电力和通信网络资源，提高算力中心绿电比例，降低人工智能计算能耗。同时强化人工智能模型的安全与可解释性，针对能源领域高安全性要求，推动多智能体协同、可解释性算法等技术研究，解决“算法黑盒化”问题。

场景应用上，政策明确了八大重点领域的智能化方向。在电网领域，通过人工智能实现智能调度、设备预测性维护和应急抢修，提升源网荷储全要素协同水平；在新能源领域，打造“气象预测+功率预测+智能运维”一体化模式，解决出力波动性问题；在油气行业，推动地震-测井智能解释和钻井参数智能调整，实现生产全过程智能优化。特别值得关注的是在能源新业态中的应用，通过人工智能优化虚拟电厂、分布式储能和绿氢生产工艺，为能源转型注入新动能。

为确保政策落地，文件从组织协同、标准试点、资金人才三方面构建保障体系。建立跨部门工作机制，鼓励企业牵头组建创新联盟，形成“产学研用”协同创新生态；加快制定能源数据治理、算力融合等技术标准，中国信通院已启动煤炭、电力、油气等领域大模型评估，涵盖150-170个能力项的全方位考核；资金方面，通过国家科技重大专项支持技术创新，引导社会资本参与；人才培养上，推动校企共建基地，培育兼具能源知识与AI技能的复合型人才。

该政策的出台将深刻影响能源行业发展格局。在电网智能化方面，人工智能提升新能源消纳能力，降低弃风弃光率，支撑新型电力系统建设；在绿氢领域，智能寻优技术优化制氢工艺，加速绿氢规模化应用；在国际竞争中，技术标准的制定将带动中国AI技术和装备“走出去”，提升全球能源治理话语权。

随着政策的深入实施，能源系统将逐步实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。煤矿无人开采、电站智能运维、电网精准调度等场景将成为常态，不仅提升能源生产效率，更能有效降低安全事故风险。对于普通民众而言，智能电网将提供更可靠的电力供应，电动汽车车网互动技术将带来更便捷的出行体验，零碳园区建设将改善生活环境。

此次“人工智能+能源”政策的推出，标志着我国能源转型进入技术驱动的新阶段。通过清晰的目标设定、务实的实施路径和完善的保障措施，将加速能源行业新旧动能转换，为新型能源体系建设提供有力支撑，也为全球能源智能化发展贡献中国方案。